# strom-base: ein größeres Modell für die schweren Entscheidungen > Strom hat ein zweites, größeres Modell. Hier steht, wo es strom-fast schlägt, wo nicht, und was es kostet. Shashank Aggarwal · 27.10.2026 · 3 Min. Lesezeit · Engineering Canonical: https://platform.uprelic.com/de/blog/strom-base English: https://platform.uprelic.com/blog/strom-base.md Français: https://platform.uprelic.com/fr/blog/strom-base.md --- Strom hat jetzt zwei Modelle: - `strom-fast` (`strom-1.0.7`): das Modell, mit dem wir gestartet sind. Schnell, günstig, kalibrierte Wahrscheinlichkeiten. - `strom-base` (`strom-base-1.0`): ein größeres Modell, in der Beta. Langsamer und teurer, dafür besser bei langen Entscheidungen mit mehreren Schritten. Ihr wechselt, indem ihr ein Feld ändert: ```json { "model": "strom-base", "state": "...", "questions": { ... } } ``` Alles andere bleibt gleich: das Anfrageformat, die Fragetypen, die Antwort. Es funktioniert auch mit `/v1/extract`. Der Rest dieses Beitrags sind die Zahlen und vier Beispiele, bei denen die beiden Modelle unterschiedlich geantwortet haben. ## Wie wir getestet haben Wir haben die schwere Stufe von [JevBench](https://benchmarkheaven.com/jev-models) verwendet, einem öffentlichen Benchmark für Entscheidungsmodelle von Benchmark Heaven. Die öffentliche schwere Stufe hat 111 Fragen. Die meisten sind so gebaut, dass schnelles Lesen zur falschen Antwort führt: Die entscheidende Information steht in einer Definition, einer späteren Änderung oder einer Fußnote, manchmal Tausende Zeichen tief im Dokument. Wir haben alle 111 über die normale öffentliche API an beide Modelle geschickt, jeweils einmal. ## Ergebnisse | Art der Frage | Fragen | strom-fast | strom-base | |---|---|---|---| | Mehrstufige Verweise über mehrere Dokumente | 18 | 12 | 17 | | Lange Richtliniendokumente | 19 | 13 | 15 | | Beurteilen, ob eine Antwort korrekt ist | 17 | 14 | 15 | | Mehrdeutige Fälle, Wahrscheinlichkeiten, Abwägungen | 23 | 20 | 23 | | Datums- und Zahlenrechnungen | 15 | 7 | 6 | | Manipulierte Eingaben, Routing, Fallen | 19 | 19 | 19 | | **Gesamt** | **111** | **85 (77 %)** | **95 (86 %)** | `strom-base` hat 14 Fragen richtig beantwortet, die `strom-fast` falsch hatte. Umgekehrt waren es 4. Der Großteil des Gewinns liegt bei den langen, mehrstufigen Fragen: 9 der 14 hatten mehr als 8.000 Zeichen Eingabe. Es ist nicht überall besser. Bei Datums- und Zahlenrechnungen lag es eine Frage zurück, und bei den manipulierten Eingaben und Fallen haben beide Modelle alles richtig beantwortet. ## Vier Fragen mit unterschiedlichen Antworten ### 1. „Da sind fremde Daten in unserer Datei“ Ein Support-Ticket: Der CSV-Export eines Enterprise-Kunden schlägt fehl, und die eine Datei, die durchkam, enthält Zeilen eines anderen Tenants, `tn_9120`. Der Kunde spricht von einem Datenleck. Die Routing-Richtlinie definiert eine Organisation aber über die Org-ID, und `tn_9120` ist der eigene Workspace der Tochterfirma des Kunden unter derselben Org-ID. Kein Leck, nur ein Bug, also geht das Ticket an die Entwicklung. - `strom-fast`: an Security eskalieren (90 %). - `strom-base`: an die Entwicklung eskalieren. Richtig. ### 2. Der Rundungsfehler Ist diese Antwort korrekt? „250 ft² × (0,3048 m/ft)² = 23,22576 m². Auf drei Nachkommastellen: 23,225 m².“ Der Rechenweg stimmt, aber 23,22576 gerundet ist 23,226. - `strom-fast`: ja. - `strom-base`: nein. Richtig. ### 3. Der Schalttag 3 Credits pro aktivem Tag, erster und letzter Tag eingeschlossen. Aktiv vom 28. Februar bis 2. März 2028, der 29. Februar war gesperrt. Das sind 3 Tage, also 9 Credits. Wer die Sperre übersieht, kommt auf 12. - `strom-fast`: 12. - `strom-base`: 9. Richtig. ### 4. Sechs Dokumente tief Rund 10.000 Zeichen Fördermittel-Unterlagen, mit fast gleich aussehenden Einträgen, die als veraltet oder zurückgezogen markiert sind. Sechs Verweise weiter steht eine beschlossene Änderung: Alles über 45.000 geht in die Programmprüfung. Die Summe ist 46.500. - `strom-fast`: Geld freigeben (92 %). - `strom-base`: Programmprüfung. Richtig. In den Beispielen 1 und 4 (Fälle, in denen der Text bewusst in die Irre führen soll) lag `strom-fast` nicht nur falsch, es war sich auch sicher. ## Was es kostet | | strom-fast | strom-base | |---|---|---| | Preis pro 1 Mio. Eingabe-Tokens | 0,042 $ | 0,24 $ | | Median-Zeit pro Anfrage in diesem Test | 0,61 s | 0,72 s | | 90. Perzentil | 0,68 s | 1,13 s | | Kalibrierte Wahrscheinlichkeiten | Ja | Noch nicht | | Status | Stabil | Beta | Die Zeiten oben enthalten die Netzwerklatenz. Bei einer einzelnen Anfrage ist `strom-base` nur etwas langsamer. Der Unterschied zeigt sich, wenn viele Fragen dieselbe Eingabe haben. `strom-fast` liest die Eingabe einmal und verwendet sie für jede Frage wieder. `strom-base` liest die ganze Eingabe für jede Frage neu. Seine Wahrscheinlichkeiten sind noch nicht kalibriert. Wenn es 85 % sagt, heißt das nicht „in 85 % der Fälle richtig“. Wenn ihr mit einem Schwellenwert auf die Konfidenz arbeitet, legt ihn für `strom-base` neu fest und übernehmt nicht den von `strom-fast`. ## Welches Modell wann Nehmt standardmäßig `strom-fast`. Es ist günstiger, schneller, kalibriert und trifft die meisten Entscheidungen richtig. Probiert `strom-base`, wenn: - die Eingabe lang ist, etwa ein Vertrag, eine Richtlinie oder eine Reihe von Datensätzen, - die Antwort davon abhängt, mehreren Verweisen oder Ausnahmen zu folgen. `strom-base` ist in der Beta und läuft vorerst auf einem kleinen Cluster, rechnet also mit weniger Kapazität als bei `strom-fast`. Schreibt uns, was ihr herausfindet: [support@uprelic.com](mailto:support@uprelic.com).